基于人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析

2019-07-09 08:50瀏覽數:106

基于人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析

摘要:隨著社會和經濟的發展,我國的人工智能化技術有了很大進展,人工智能技術在我國應用的越來越廣泛,應用的領域也越來越多,人們的日常生活已經越來越離不開人工智能技術。傳統的電氣自動化控制已經不能滿足現階段工業化飛速發展的要求,將人工智能技術應用到工業領域能夠進一步提高工業生產的效率,促進我國工業化的進程。

關鍵詞:人工智能技術;電氣自動化控制;應用思考

引言

如今,我們已經步入了新的時代,即信息時代。老套的發展規模和方式已經無法滿足當今社會的需要,對于電氣領域來說,常規技術由于一些自身缺陷必然會退出歷史發展的舞臺,而應社會發展、經濟進步的需要,為使我們的生產生活得到提高,增加人們的幸福感,我們將人工智能技術與電氣自動化控制技術巧妙結合,接下來我們將討論人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀以及具體應用。

1.人工智能技術的內涵

所謂人工智能技術,就是借助數據以及信息控制系統建立的智能化處理機制,伴隨著計算機技術的不斷發展和進步,人工智能技術已經逐漸成為了人們生產生活中不能或缺的技術支持。在人工智能技術體系內,自然科學、社會科學共同作用形成的產物體系,人工智能技術能維護應用效果,將計算機技術作為關鍵,確保能完善信息的采集、分析以及利用過程,實現對人類思維的模仿,從而提升信息管理水平,為后續應用工作的全面落實和開展奠定基礎。因為人工智能技術本身是新興科目,因此,在研究、開發以及項目延伸過程中,能將更多的內容融合在一起,實現工作效率的全面升級和進步。另外,人工智能技術本身就是計算機科學項目的分支,在融合計算機軟件以及程序化控制模式開展智能化模擬以及應用的基礎上,也能完善數據的交叉處理以及應用,從根本上推動信息運輸和傳播工作的全面開展和進步。因此,將其應用在電氣自動化項目中能為電氣系統效率的全面進步和優化奠定基礎,實現對經濟的促進作用。在人工智能技術應用體系內,要想保證電氣自動化控制的高度自動化和智能化發展趨勢,就要進一步對技術運行過程予以監督,從而維護管理模式的全面升級,并且實現產品化生產的發展規劃目標,夯實計算機技術、網絡通信技術以及人工智能自動化技術的融合效果。

2.人工智能技術的優勢

2.1設計思路簡單

傳統控制器往往需要根據具體模型來設計,其中的參數等各種變量會導致設計過程較為麻煩。傳統控制器在設計過程中需要考慮許多問題,比如如何分配電路、如何排除干擾以及如何平衡機械結構,整個設計過程較為復雜。而人工智能的AI函數近似器不需要對具體對象進行模型的設計,大大降低了設計難度,提高了設計效率。

2.2提高了產品的質量

傳統的電氣自動化控制系統需要人去控制,產品制造更多的需要人力去完成,在產品的制造過程中,很可能因為工作人員的不仔細而使制造出來的產品產生誤差,不符合制造標準。一旦出現這種情況,都會造成資源的損失以及企業利益的損失。而使用人工智能技術就可以減少這種情況的發生,整個產業鏈都是依靠計算機去操作,不需要太多的人力,從而避免了偶然誤差。另一方面,沒有人為因素的影響,生產出來的產品的精確度可以百分之百符合要求,除非機器發生故障。

2.3技術穩定性和可靠性較高

在搭建人工智能技術系統運行體系的過程中,要將計算機技術、互聯網技術以及大數據技術進行融合,建立完整的智能控制系統,并且能建構完整的數字化管理體系。最關鍵的是,在應用技術系統的過程中,能減少傳統設備的使用率,一定程度上促進電力系統運行穩定性的全面進步,也能優化操作性能,為控制精度和運行效率的優化升級奠定堅實基礎。

2.4使生產趨于規范化,標準化

一個產品的制造需要經過很多道工藝才能完成,其中哪一個環節出現差錯都會影響產品的質量,在傳統的電器自動化控制中,大多數的生產環節都需要人工控制,依靠工人的經驗對產品進行修正,這樣難免會出現疏漏。人工智能技術盡可能的減少了人力的使用,計算機通過遠程遙控,控制電氣自動化系統進行工作,這樣做的好處是,使得生產趨于規范化,標準化,所生產出來的產品完全一致。

3.人工智能在電氣自動化中的應用

將人工智能技術應用在電氣自動化控制項目中,能在提升項目運行效率的基礎上建立完整的系統約束體系,確保能維護應用管理工作的基本水平,也能為系統設計工作以及管控效率的進步創設良好的平臺。

3.1應用于電氣自動化設備設計

電氣自動化設備是電氣自動化的一項重要過程,也是一個重要的基本條件,而電氣自動化設備的設計則需要一套完備的系統來運行,人工智能技術則提供了一門很好的技術去編寫系統程序,也就是說運用計算機。運用計算機去編寫程序,去設計電氣自動化設備,由此代替了人工的操作,極大條件地縮短了人員的腦力勞動,減輕了人力成本的投入,可以減少電氣領域支出,同時運用人工智能技術極大條件地提高了工作效率以及準確度。

3.2應用于故障的預防

當前的電氣自動化系統運行過程中,由于人為、機器故障等問題會導致控制系統出現故障,從而降低了控制效率,影響了工業生產,甚至會危害人員的生命安全。雖然傳統控制器可以通過一些診斷方法對電氣自動化的故障進行檢測和調整,但是步驟較為繁瑣,并且精確度不高。例如,傳統控制器可以通過報警裝置或人工排查對故障進行檢測,但對于一些無法預知或排查的故障,傳統控制器就無能為力。而人工智能就可以解決這一問題。將人工智能應用到電氣自動化故障預防,就是利用人工智能對數據的分析和調控能力,及時發現電氣設備的異常狀態并及時進行調整。例如,診斷變壓器故障的傳統方法是收集變壓器的氣體,再通過對氣體的分析進而得到變壓器的故障情況。這雖然也能解決問題,但大量的消耗了人力和時間,降低了效率。而人工智能技術能夠通過專家系統或網絡神經對故障進行診斷,從而分析出其問題所在,并通過對數據的分析找到最簡便快捷的解決方案,從而大大節省了人力,提高了效率。

3.3電氣控制中應用人工智能技術

將人工智能技術應用在電氣控制應用項目中,也能發揮技術的優勢,建立完整的管控結構,維護運行水平的基礎上,實現智能化管理的目標。第一,人工智能技術在電氣控制中的應用,尤其是在電氣系統運行體系內,電氣控制系統能建立完整的管理模式。電氣系統中最關鍵的就是電氣控制過程,利用人工智能技術主要是對應用載體進行約束和監督,不僅能完善計算機運行程序,也能將自動化控制技術作為軟件控制、程序監督等工作項目的關鍵,有效對不同環節進行集中處理,建立完整的程序化監管模式。利用人工智能技術建立更加系統且科學的運行程序,保證設備運行過程能滿足實際需求,減少不良問題造成的影響。第二,為了發揮人工智能技術的優勢,就要結合技術應用要點,確保其應用過程和實際操作之間具有一定的契合點。正是因為電氣系統的價值,將自動化控制過程和人工智能技術進行融合是推動項目全面進步和發展的關鍵。相關技術人員要將常規化操作流程和人工智能技術進行融合,完善操作管理過程,簡化傳統操作難度,并且也能突破傳統技術受到的地點限制。另外,利用人工智能技術能建立實時性信息收集、匯總和存儲,并且也能為數據分析管理提供保障,確保能減少人力資源和物力資源的浪費。

3.4對整個生產流程進行優化

人工智能技術的應用,是對電氣自動化控制的一次改革,整個生產流程會因為人工智能技術的應用相應作出調整。在傳統的電氣自動化控制中,工作人員需要有很高的專業知識,工作人員不僅要掌握相關的電氣知識,還要掌握自動化控制的知識,對于每一臺機器的結構,性能都要詳細了解,而人工智能技術的應用,使得工作人員不需要掌握這類知識,一切的檢查和判斷都由計算機來完成。另一方面,改變了以往的工廠生產環境,從以前的獨立作業變成流水線作業。

結語

綜上所述,人工智能技術不僅能夠增強系統運行過程中的安全性以及穩定性,也能夠降低生產運行中的成本,還能大幅提高電氣自動化工作的效率和產品的質量,促進我國電氣自動化水平的進一步發展。在科技日益發展的今天,要想跟上科技發展的步伐,滿足人民日益增長的物質需求,就要充分利用人工智能的智能性和高效性。將人工智能融入到電氣自動化技術應用中。但是,目前人工智能技術還不是完全成熟,在控制的準確度及靈活度方面還有待提高,在未來的發展道路上,我們需要繼續完善人工智能技術,同時也要將人工智能技術更加廣泛地與電氣自動化技術相結合。

參考文獻

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                                  2019年發表于《工程技術》